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Lancet:57個(gè)國家68萬(wàn)人數據——即使BMI為正常上限,糖尿病風(fēng)險仍增4成!

2021-08-12 06:14:40梅斯醫學(xué)
欄目關(guān)注:
核心提示:即使BMI為正常上限,糖尿病風(fēng)險仍增4成!

當今社會(huì )的生活方式造就了大量的肥胖人群,尤其以年輕人肥胖更是越來(lái)越常見(jiàn),年輕時(shí)期往往不注意飲食及體育鍛煉,大量進(jìn)食油炸等高脂肪不健康食品,再加上懶惰的生活習慣,這就是體重超標重要原因。體重超標會(huì )提高未來(lái)患病的幾率,同時(shí)會(huì )影響當下的身體健康。

肥胖不僅增加身體各器官的工作負荷,從外在來(lái)看,還會(huì )降低人的自信,從而影響學(xué)習和工作效率,阻礙在社交生活中建立自身優(yōu)越感。身體質(zhì)量指數(BMI)是衡量一個(gè)人是否體重超標的方法。此前,有日本研究人員發(fā)現,BMI超過(guò)22,將會(huì )增加未來(lái)患糖尿病的風(fēng)險。

此外,今年年初來(lái)自英國生物樣本庫的實(shí)驗數據顯示,高BMI和2型糖尿病(T2D)與較差的勞動(dòng)力市場(chǎng)前景、較低的生產(chǎn)率和較高的工作缺勤率有關(guān)。這些不利因素可能會(huì )隨著(zhù)時(shí)間的推移累積,影響收入和生活環(huán)境。由此可見(jiàn),BMI與身、心健康及社會(huì )健康都關(guān)系密切。

在低收入和中等收入國家(LMICs),超重、肥胖和糖尿病的發(fā)病率正在迅速上升,但在這些環(huán)境中,關(guān)于BMI和糖尿病之間的關(guān)系的經(jīng)驗數據卻很少。為此,由德國海德堡全球健康研究所牽頭的研究近日發(fā)表在頂刊Lancet雜志上。

在這項橫斷面研究中,研究人員匯集了來(lái)自57個(gè)中低收入國家的全國性代表調查的個(gè)人層面數據。確定了所有在某一年進(jìn)行了WHO逐步監測方法(STEPS)調查的國家,這些國家屬于世界銀行合格的收入組別。

此外,納入糖尿病生物標志物(血糖或HbA1c);并包含身高和體重數據。糖尿病的生物學(xué)定義是:空腹血漿葡萄糖濃度為7.0 mmol/L(126.0 mg/dL)以上;隨機血漿葡萄糖濃度為11.1 mmol/L(200.0 mg/dL)以上;或HbA1c為6.5%(48.0 mmol/mol)以上。

本研究納入了年齡在25歲或以上,有完整的糖尿病狀況、BMI(定義為正常[18.5-22.9 kg/m2]、正常上限[23.0-24.9kg/m2]、超重[25.0-29.9 kg/m2]或肥胖[≥30.0 kg/m2])、性別和年齡數據。各國被劃分為六個(gè)地理區域。拉丁美洲和加勒比地區,歐洲和中亞,東亞、南亞和東南亞,撒哈拉以南非洲,中東和北非,以及大洋洲。通過(guò)多變量泊松回歸和接收器操作曲線(xiàn)分析來(lái)估計BMI和糖尿病風(fēng)險之間的關(guān)系,并按性別和地理區域進(jìn)行分層。

結果從57個(gè)中低收入國家的58個(gè)全國性代表調查中匯集的數據集包括685616人。超重的總流行率為27.2%(95%CI為26.6-27.8),肥胖為21.0%(19.6-22.5),而糖尿病患病率為9.3%(8.4-10.2)。

在匯總分析中,觀(guān)察到BMI為23 kg/m2以上的正常上限時(shí),糖尿病的風(fēng)險更高。與BMI正常的人群相比,男性的糖尿病風(fēng)險增加43%,女性的風(fēng)險增加41%。在撒哈拉以南非洲,35-44歲的人和25-34歲的男性的糖尿病風(fēng)險也陡然增加。

在分層分析中,這種關(guān)聯(lián)有相當大的區域差異性。糖尿病篩查的最佳BMI閾值從東亞、南亞和東南亞男性的23.8 kg/m2到中東和北非以及拉丁美洲和加勒比地區女性的28.3 kg/m2不等。同時(shí),對于東亞男性,BMI大于等于23,與糖尿病風(fēng)險增加90%相關(guān)聯(lián)。

綜上,在中低收入國家,BMI和糖尿病風(fēng)險之間的關(guān)系受制于巨大的區域差異。與目前用于評估糖尿病風(fēng)險的BMI臨界值相比,在較低的BMI臨界值和較小的年齡段,糖尿病風(fēng)險更大。

參考文獻:

Body-mass index and diabetes risk in 57 low-income and middle-income countries: a cross-sectional study of nationally representative, individual-level data in 685?616 adults. DOI:https://doi.org/10.1016/S0140-6736(21)00844-8

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